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大連理工大學遙感智能解譯及大數(shù)據(jù)建模優(yōu)化研究領(lǐng)域范劍超教授課題組2024年招聘博士后

來 源:科學人才網(wǎng)
發(fā)布時間:2024-04-01

1 崗位要求

1. 獲工科院校博士學位,人工智能、海洋科學(物理海洋或海洋遙感方向)、衛(wèi)星遙感、運籌學與控制論、模式識別與智能系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè);

2. 年齡在35周歲以下;品學兼優(yōu),身心健康;

3. 具有較強的科研能力、敬業(yè)精神和創(chuàng)新能力,對未來科研發(fā)展有明確規(guī)劃;

4. 具備全脫產(chǎn)從事博士后研究工作的條件;

5. 有在相關(guān)國際期刊上發(fā)表SCI檢索論文者優(yōu)先;

2 研究方向

1. 深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于應用場景進行模型設(shè)計與優(yōu)化,探索深度學習模型的解釋性。

2. 視頻圖像快速處理

對視頻圖像數(shù)據(jù)進行分析、編輯和增強等操作,開發(fā)實時的視頻圖像分析算法,包括目標檢測、缺陷識別和分類等。

3. 衛(wèi)星遙感影像解譯

利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)獲取地表信息并進行分析與解釋,開發(fā)基于深度學習等技術(shù)的地物分類與識別算法,實現(xiàn)對遙感影像中各種地物(如養(yǎng)殖、海冰、溢油等)的自動識別與分類;利用時間序列的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),研究地表變化監(jiān)測技術(shù);研究如何將多源遙感數(shù)據(jù)(如光學影像、雷達數(shù)據(jù)等)進行融合,結(jié)合不同類型的模型進行綜合分析,提高地物識別與解譯的準確性。

4. 海洋目標識別

利用各種傳感器(如雷達、衛(wèi)星、水聲等)獲取的海洋數(shù)據(jù),對海洋中的目標(如養(yǎng)殖、船只、潛艇等)進行自動識別與追蹤;開發(fā)針對不同傳感器數(shù)據(jù)的海洋目標檢測與識別算法;結(jié)合海洋目標識別技術(shù),開展海洋環(huán)境監(jiān)測與預警工作,包括海洋污染監(jiān)測、海洋災害預警等方面的應用;研究如何將來自不同傳感器和數(shù)據(jù)源的海洋數(shù)據(jù)進行融合,開展跨域分析與綜合利用,提高海洋目標識別的準確性。

3 導師介紹

范劍超,教授,博士生導師。遼寧省“百千萬人才工程”千層次人才,遼寧省優(yōu)秀博士學位論文,曾任聯(lián)合國西北太平洋行動計劃特殊監(jiān)測和海岸環(huán)境影響評價區(qū)域活動中心(NOWPAP CEARAC)中國聯(lián)絡(luò)員。榮獲青年測繪地理信息科技創(chuàng)新人才獎,中國人工智能最高獎吳文俊自然科學獎二等獎,海洋工程科學技術(shù)獎二等獎,浙江省科技進步獎三等獎等各類型獎項20余項。先后主持及參與國家自然科學基金,高分海洋重大科研專項,“十三五”和“十四五”國家重點研發(fā)計劃,中國-東盟海上合作基金等科研項目30余項。主要包括國防科工委高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大科研專項,國家重點研發(fā)計劃“海洋環(huán)境安全保障”專項和國家自然科學基金等。在TNNLS, TFS, TGRS, TIP等期刊和國際學術(shù)會議上發(fā)表論文100余篇,著作3本,申請發(fā)明專利13項,軟件著作權(quán)7項。編制國家高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項技術(shù)標準《高分海域使用動態(tài)監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》(GFB 51101-2018)1項。

4 聯(lián)系方式

范劍超 教授

郵箱:fjchao@dlut.edu.cn

5 福利待遇與發(fā)展體系

①全口徑工資25-30+萬/年(不含科研提成和團隊績效);

②出站后,留連工作并認定為大連市青年才俊,可申請安家費30萬*;

③出站后,留遼工作并認定為“興遼英才計劃-博士后”,可獲30萬獎勵*。

④優(yōu)秀博士后出站推薦申請大連理工大學助理教授或副教授,可獲安家費50-100萬*;

⑤如入選國家、校級相應人才計劃,在學校待遇基礎(chǔ)上疊加資助(國資計劃A檔資助56萬及科研啟動費8萬、B檔資助36萬、C檔資助24萬;引進計劃資助90萬及安家費3萬);

⑥按照學校預聘師資進行管理,享有學校教職工同等福利待遇,如用餐補助、健康體檢等;

⑦解決子女入托、入學,提供大連市最優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)教育資源。

*地方政策請以最新文件為準,如需了解請咨詢?nèi)肆Y源處工作人員。

具體詳見 大連理工大學2024年博士后招聘公告https://perdep.dlut.edu.cn/info/1103/5441.htm。
 

信息來源于網(wǎng)絡(luò),如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接:

http://perdep.dlut.edu.cn/info/1112/6391.htm

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