因工作需要，華中師范大學(xué)地理信息與遙感方向吳浩教授研究團隊，現(xiàn)面向全球公開招聘2-3名全職博士后研究人員。
吳浩教授簡介
吳浩，教授，博士生導(dǎo)師，國家級高層次人才，華中師范大學(xué)地理信息學(xué)科負責(zé)人和地理信息科學(xué)國家級一流本科專業(yè)建設(shè)點負責(zé)人，主要從事地理信息與遙感科學(xué)研究�，F(xiàn)任中國地理學(xué)會信息地理專業(yè)委員會副主任，中國農(nóng)學(xué)會農(nóng)業(yè)信息分會副主任，中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會第六屆理事會理事，湖北省測繪行業(yè)協(xié)會教育工作委員會副主任，湖北省地理學(xué)會常務(wù)理事，湖北省科技特派員，國家注冊測繪師，國際標準化組織城市可持續(xù)發(fā)展技術(shù)委員會委員。主持國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點、面上和青年項目5項，國家重點研發(fā)計劃課題、湖北省重大計劃重點項目和企事業(yè)單位課題30余項。出版學(xué)術(shù)專著4部，以第一/通訊作者發(fā)表國際權(quán)威期刊SCI論文42篇和中文核心期刊論文71篇，出版學(xué)術(shù)專著3部，授權(quán)國家發(fā)明專利15項，登記軟件著作權(quán)6項。獲中國地理信息科技進步一等獎和二等獎、中國衛(wèi)星導(dǎo)航定位科技進步一等獎和二等獎、中國測繪科技進步獎二等獎、中國地理學(xué)會年會優(yōu)秀論文一等獎和湖北省第十三屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文二等獎。成功入選中國測繪學(xué)會青年測繪科技創(chuàng)新人才、中國高校GIS創(chuàng)新人物、中國高校礦業(yè)石油與安全工程領(lǐng)域優(yōu)秀青年科技人才、香江學(xué)者計劃、武漢市青年科技晨光計劃和“武漢英才”計劃等國家、省部級重大人才工程。
科研團隊介紹
吳浩教授團隊是一支以中青年教師為核心，年齡結(jié)構(gòu)、學(xué)緣結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)合理的師資隊伍，現(xiàn)有教授1人，副教授4人，博士后2人，碩博研究生17人。團隊高度重視博士后人才培養(yǎng)，開闊國際合作交流視野，提升自主科研創(chuàng)新能力。一是指導(dǎo)申報人才計劃與科研項目。入選博士后“澳門青年學(xué)者”計劃1人、全國博士后創(chuàng)新人才計劃1人，獲批國家自然科學(xué)基金青年項目、全國博士后科學(xué)基金面上項目、湖北省博士后創(chuàng)新研究項目等國家和省部級項目。二是提供國內(nèi)外學(xué)術(shù)合作交流平臺。團隊同加州大學(xué)圣巴巴拉分校、美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校、密歇根州立大學(xué)、馬來西亞博特拉大學(xué)和香港理工大學(xué)等國內(nèi)外知名高校有密切的學(xué)術(shù)合作，可以為博士后人員提供廣泛的國際合作機會。三是發(fā)揮科研成果服務(wù)社會的作用。指導(dǎo)博士后將科研成果成功應(yīng)用于國土空間規(guī)劃、自然資源管理、智慧城市、防災(zāi)減災(zāi)、精準農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，產(chǎn)生了良好的社會經(jīng)濟效益。
劉蘭法
2022年入選博士后“澳門青年學(xué)者計劃”，主要從事遙感地理信息智能處理與應(yīng)用工作，內(nèi)地指導(dǎo)老師為吳浩教授。主持國家自然科學(xué)基金2項、湖北省國際科技合作項目1項等國家和省部級課題，發(fā)表科研論文近30篇，入選湖北省、武漢市有關(guān)人才計劃。
林安琪
2022年入選博士后“創(chuàng)新人才支持計劃”，主要從事地理大數(shù)據(jù)分析與挖掘工作，指導(dǎo)老師為吳浩教授。主持國家自然科學(xué)基金青年項目、全國博士后科學(xué)基金面上資助項目等，榮獲2023年首屆全國信息地理學(xué)大會青年優(yōu)秀報告獎、2022年第二屆亞洲青年地理學(xué)家大會優(yōu)秀論文獎。
主要研究方向
方向一
時空大數(shù)據(jù)挖掘與信息決策
瞄準時空大數(shù)據(jù)挖掘國際前沿，結(jié)合自然地理和人文地理的典型應(yīng)用場景，將專業(yè)對地觀測和泛在社會感知作為地理現(xiàn)象觀察的切入點，重點突破POI、騰訊位置、微博、街景影像和手機信令等時空大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，定量分析自然和人文要素的分布格局及變化過程，突破時空大數(shù)據(jù)驅(qū)動地理知識挖掘模型，推動地理事件與現(xiàn)象的可解釋性因果分析方法，提升解決地理問題的認知能力和決策水平。研究團隊針對POI等眾源地理信息數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，設(shè)計了點-線-面全要素的質(zhì)量評價體系，分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的空間與語義關(guān)聯(lián)特征。構(gòu)建騰訊位置數(shù)據(jù)的時空熱點分析模型，揭示居民出行的時空變化規(guī)律。建立了基于新浪微博數(shù)據(jù)的輿情挖掘模型，分析非洲豬瘟輿情傳播的時空特征。提出了Pano2Geo模型，將街景全景影像精確投影到地理實體空間，結(jié)合街景影像質(zhì)量評價與過濾方法，實現(xiàn)了對建筑物高度的高效準確估計。利用百度人口熱力圖，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物資動態(tài)估算模型，提高了應(yīng)急物資估算的精確性和時效性。
方向二
土地利用變化及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)
聚焦武漢城市圈、中原城市群和長江經(jīng)濟帶等區(qū)域，解析土地利用變化過程和核心驅(qū)動因素，闡明氣候變化和人類活動同土地利用變化之間的相互作用關(guān)系，揭示土地利用變化的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)，為預(yù)測未來的土地利用格局、生物多樣性變化、生態(tài)環(huán)境趨勢提供系統(tǒng)的科學(xué)證據(jù)和理論支撐。研究團隊從多尺度的視角進行土地利用要素識別，提出了一種基于雙字典的亞像素目標檢測非線性表示模型，建立了融合POI與高分辨率影像的建筑物功能逐步識別技術(shù)，設(shè)計了SALT多特征集成的城市功能區(qū)分類方法。從數(shù)據(jù)源和模型的角度，關(guān)注土地利用變化的尺度效應(yīng)，分析了不同比例數(shù)據(jù)源誤差給時空建模帶來的誤差積累和尺度效應(yīng)，提出了基于響應(yīng)面法的元胞自動機空間尺度效應(yīng)分析方法，提升了核心參數(shù)最優(yōu)尺度組合的分析效率，有效控制了不確定性的產(chǎn)生、傳播和積累。從多個維度開展了土地利用變化的環(huán)境災(zāi)害效應(yīng)研究，提出了隱性-韌性-顯性資源環(huán)境承載力的多層次環(huán)境效應(yīng)評價體系；融合遙感影像與街景數(shù)據(jù)，解析了不同城市功能區(qū)下城市二/三維空間形態(tài)與熱島效應(yīng)的響應(yīng)關(guān)系。研制滑坡監(jiān)測預(yù)警業(yè)務(wù)化軟件，協(xié)助湖北省開展尾礦庫綜合治理，服務(wù)湖北長江大保護十大標志性戰(zhàn)役。
方向三
農(nóng)業(yè)遙感與空間信息服務(wù)
面向糧食安全國家重大戰(zhàn)略需求，針對耕地保護、農(nóng)作物制圖、作物長勢監(jiān)測、產(chǎn)量估算和農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測等典型應(yīng)用場景，研究遙感數(shù)據(jù)處理、物候機理認知、遙感產(chǎn)品生產(chǎn)、到綜合應(yīng)用的農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)成套關(guān)鍵技術(shù)，重點突破農(nóng)田地塊、灌溉溝渠、生產(chǎn)道路和防護林等基礎(chǔ)設(shè)施精準識別和變化快速檢測技術(shù)，推動數(shù)據(jù)—機理—規(guī)律—決策的貫通式智慧農(nóng)業(yè)遙感決策模式發(fā)展。在道路遙感提取方面，針對農(nóng)村道路背景復(fù)雜、路面細窄、蜿蜒曲折、易受遮擋等特點，提出了一種基于GDU-Net模型的典型農(nóng)村道路遙感提取方法，突破了道路提取邊界模糊和連通性差的技術(shù)難題，顯著提升了典型農(nóng)村道路的提取精度。在農(nóng)田地塊遙感提取方面，針對不規(guī)則形狀的梯田識別，融合跳躍網(wǎng)絡(luò)與Mask-R-CNN模型，構(gòu)建JAM-R-CNN深度網(wǎng)絡(luò)模型，有效解決了微小地塊粘連、狹長梯田易漏提等問題，實現(xiàn)了梯田地塊幾何邊界的精準識別；建立了EAG-Net農(nóng)田地塊提取模型，大幅減少了地塊提取邊界不準確、不完整，以及相鄰地塊難以分割的現(xiàn)象，整體結(jié)果精度較高。依托國家重點研發(fā)計劃課題和湖北省創(chuàng)新群體，團隊在全國首批高標準農(nóng)田遙感監(jiān)測試點地區(qū)之一的湖北省當(dāng)陽市建立了示范基地，開展高標準農(nóng)田建設(shè)、管護與利用的智能監(jiān)測、智慧監(jiān)管與決策預(yù)警等業(yè)務(wù)服務(wù)，對研究的技術(shù)方法進行應(yīng)用示范，加快相關(guān)成果的轉(zhuǎn)化。
應(yīng)聘要求
1.具有測繪遙感、地理信息科學(xué)、計算機科學(xué)、生態(tài)學(xué)和土地管理等相關(guān)專業(yè)或?qū)W科背景；
2.具有良好的科研能力，扎實的研究基礎(chǔ)，在相關(guān)領(lǐng)域以第一/通訊作者發(fā)表高水平論文2篇及以上；
3.已獲得（不超過3年）或即將獲得博士學(xué)位，身心健康，原則上年齡不超過35歲；
4.具備一定的編程能力，至少熟練掌握C++、C#和python其中1門編程語言。
崗位職責(zé)
1.協(xié)助團隊開展課題研究，能獨立完成所承擔(dān)的研究工作任務(wù)；
2.協(xié)助指導(dǎo)碩士生、博士生的科研工作，為相關(guān)課題開展提供支持；
3.積極申報國家自然科學(xué)基金、國家博士后科學(xué)基金和其他省部級及以上項目，參與團隊重大項目的申報。
崗位待遇
1.博士后工作期間崗位綜合年薪不少于20萬/年；
2.提供博士后公寓或租房補貼，繳納社會保險和公積金，子女按華師教職工子女待遇辦理入園（附屬幼兒園）、入學(xué)（附中、附�。硎芤涣骰A(chǔ)教育資源；
3.博士后進站后可認定助理研究員資格，在站滿2年后可依托學(xué)校評審副高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格；
4.博士后出站后可參加華中師范大學(xué)教師崗位競聘，達到條件者，可優(yōu)先錄用。
申請方式
有意者請將如下材料發(fā)至聯(lián)系郵箱：haowu@ccnu.edu.cn,郵件請注明“姓名+博士后應(yīng)聘”，審核后另行通知后續(xù)事宜，申請材料包括：
1.詳細的個人中文簡歷
2.代表性的科研成果材料（發(fā)表論文、所獲相關(guān)榮譽與獎勵等）；
3.個人的研究興趣及工作設(shè)想和目標。
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